EMG Control Assistance Virtual Reality Interface Coupled With Cerebellar-iTBS for Arm Recovery After Stroke (ERICA)
A legfontosabb adatok
- Hol
- Roma (Olaszország)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek első alkalommal volt ischaemiás agyi érkatasztrófájuk (szélütésük), és enyhe vagy közepes karmozgás-zavaruk van. Virtuálisvalóság-alapú karedzést vizsgálnak agyserkentéssel együtt.
- Életkor
- 18 évnél idősebb és 80 évnél fiatalabb.
- Nem
- Bármely nem részt vehet.
- A betegség stádiuma
- Első ischaemiás szélütés enyhe vagy közepes kar-mozgászavarral. A sérülés az agy középső agyi artériájának területén van, a bal vagy a jobb oldalon. Fugl-Meyer pontszám 56 alatt.
- Korábbi kezelés
- Nem kaphatott Benzodiazepin vagy Baclofen kezelést.
A részvétel fő kizáró okai
- Korábbi epilepsziás roham
- Terhesség
- Fémimplantátum a koponyán belül vagy szívritmus-szabályozó (pacemaker)
- Karfájdalom vagy a kar ortopédiai mozgáskorlátozottsága
- Más ideggyógyászati, idegrendszeri-pszichiátriai vagy neuropszichológiai betegség, amely a beleegyezést vagy az együttműködést ronthatja
Gépi kiolvasás: 2026. november 9.
Neked szólhat?
Magadról válaszolj. Ez nem döntés: hogy részt vehetsz-e, azt csak a vizsgálat csapata mondhatja meg.
- 18 és 80 év között vagy?
Forrás: NCT06911671: ki vehet részt
Helyszínek itt: Olaszország
- IRCCS Santa Lucia FoundationRoma, OlaszországContact: Giacomo Koch, Prof.Résztvevőt keres
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakA vizsgálat adatai
- Ki végzi
- I.R.C.C.S. Fondazione Santa Lucia
- Azonosító
- NCT06911671
- A regiszteradat frissítve
- 2026. február 3.
- Eredeti leírás
The investigators hypothesize that a myoelectric (EMG) controlled virtual reality (VR) interface allows for effective upper limb motor recovery of stroke patients. EMG control offers the possibility to alter visual feedback according to the recorded muscle activity in real-time. By manipulating the motion of a virtual hand associated with the recorded muscle patterns, assistance can be provided to stroke patients by correcting the error between the actual (dysfunctional) and a reference (functional) muscle pattern. Thus, through such an assistive EMG control algorithm, patients will be able to perform reaching movements with the virtual hand despite their motor impairment. By gradually reducing assistance, it is hypothesized that the salient error in the task space provided as visual feedback will systematically change the muscle patterns, thereby driving adaptation of the dysfunctional muscle patterns, enhancing motor recovery. Moreover, due to its relevant role in motor learning, it is expected that cerebellar stimulation will favor the underlying processes of adapting cerebello-cortical plasticity involved in motor learning. Therefore, it is hypothesized that an assistive EMG control algorithm in combination with cerebellar transcranial magnetic stimulation will further enhance upper limb recovery.A teljes eredeti leírásKevesebb
Innovative Upper Limb Stroke Rehabilitation Approach Combining Myoelectric Control Assistance in Virtual Reality and Cerebellar TBS Plasticity Enhancement
The investigators hypothesize that a myoelectric (EMG) controlled virtual reality (VR) interface allows for effective upper limb motor recovery of stroke patients. EMG control offers the possibility to alter visual feedback according to the recorded muscle activity in real-time. By manipulating the motion of a virtual hand associated with the recorded muscle patterns, assistance can be provided to stroke patients by correcting the error between the actual (dysfunctional) and a reference (functional) muscle pattern. Thus, through such an assistive EMG control algorithm, patients will be able to perform reaching movements with the virtual hand despite their motor impairment. By gradually reducing assistance, it is hypothesized that the salient error in the task space provided as visual feedback will systematically change the muscle patterns, thereby driving adaptation of the dysfunctional muscle patterns, enhancing motor recovery. Moreover, due to its relevant role in motor learning, it is expected that cerebellar stimulation will favor the underlying processes of adapting cerebello-cortical plasticity involved in motor learning. Therefore, it is hypothesized that an assistive EMG control algorithm in combination with cerebellar transcranial magnetic stimulation will further enhance upper limb recovery.
Bevonási feltételek: First ever ischemic stroke with mild to moderate motor impairment of upper limb; Left or right sub-cortical or cortical lesion of the middle cerebral artery; Age>18, <80 years; No visuospatial, cognitive, or attention deficits; Fugl-Meyer score<56.
Kizáró feltételek: Treatment with Benzodiazepines, Baclofen; Intracranial metal implant; History of seizures; Cardiac pace-maker; Patients with neurological diseases beyond stroke or with neuropsychiatric disorders or with neuropsychological disorders that could potentially compromise informed consent or compliance during the study; Pregnancy status; Orthopedic upper limb limitation; Upper limb pain.