An Interpretable Fundus Diseases Report Generating System Based On Weakly Labelings

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat 2011 januárja és 2023 decembere között készült korábbi szemfenéki képeket és leleteket használ, szemfenéki betegséggel élőktől és olyanoktól is, akiknek nincs ilyen betegségük.

Nem

Férfiak és nők egyaránt részt vehetnek.

A betegség stádiuma

Olyan képek, amelyeken szemfenéki elváltozás látszik (beteg csoport), vagy nem látszik elváltozás (normál csoport).

A részvétel fő kizáró okai

• Súlyos képminőségi problémával rendelkező képek
• Olyan leletek, amelyekből kulcsfontosságú információ hiányzik

A regiszter feltételei, szó szerint

Mit akar kideríteni a vizsgálat

To establish a multimodal fundus image report generation model to realize an interpretable system for multiple fundus diseases, multimodal image analysis, diagnosis, and treatment decision automatic reporting based on weakly labeled training data. Construct an interpretable feature fusion network for the clinical and imaging features of fundus lesions, and we hope to extract new imaging markers that can predict the occurrence and progression of various fundus lesions at an early stage, and ultimately verify them in real clinical data, further providing possible directions for exploring the molecular mechanisms of refractory fundus lesions, and may also provide new ideas for the precise prevention and treatment of fundus lesions.

A vizsgálat 2 csoportja

• Disease group

  With retinal or choroidal diseases

  Kezelés: With fundus diseases

• Normal group

  Without retinal or choroidal diseases

  Kezelés: Without fundus diseases