Automated Bone Age Estimation From Noncontrast Abdominal CT Using Deep Learning
A legfontosabb adatok
- Ki végzi
- Peking University People's Hospital
- Hol
- Beijing (Kína)A helyszín megnézése
- Azonosító
- Állapot
- Toboroz
- Résztvevők
- 3000 fő, tervezett
- Kezdés
- 2024. szept. 1.
- Várható befejezés
- 2027. dec. 1.
- A vizsgálat típusa
- Megfigyeléses, 9 csoport
- A regiszteradat frissítve
- 2025. december 3.
Ki vehet részt
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat felnőttek korábban készült hasi CT-felvételeit használja a csontkor becslésére és a csontritkulás korai jeleinek felismerésére. Új felvétel nem szükséges.
- Életkor
- 18 évnél idősebb (legalább 18 év).
- Nem
- Minden nem részt vehet.
- Korábbi kezelés
- Nem ortopédiai okból, kontrasztanyag nélküli, rutin hasi CT-vizsgálaton kellett átesni. A felvételnek teljesen ki kell terjednie a combcsont felső végére (proximalis femur).
A részvétel fő kizáró okai
- Rossz képminőségű vagy súlyos műtermékes CT-felvétel
- Korábbi csípőműtét vagy belső rögzítő eszköz
- Csontdaganat a combcsont felső végén
- Súlyos csípődeformitás vagy korábbi törés a combcsont felső végén
- Gyermekek vagy terhes személyek (ha van ilyen)
A regiszter feltételei, szó szerint
Mind a 10 feltétel megnézéseKevesebb
Ki vehet részt
- Adults aged over 18 years
- Underwent routine noncontrast abdominal CT scans
- CT scans fully included the proximal femur
- Scans were performed for non-orthopedic clinical indications
- Provided necessary demographic information (e.g., age, sex)
Ki nem vehet részt
- Severe hip deformity or prior fractures affecting the proximal femur
- History of hip surgery or presence of internal fixation devices
- CT scans with poor image quality or severe artifacts that precluded accurate analysis
- Presence of bone tumors in the proximal femur
- Pediatric patients or pregnant individuals (if applicable)
Helyszínek itt: Kína
- CT machineBeijing, KínaContact: yuhui Kou, M.DRésztvevőt keres
A vizsgálatról
Mit akar kideríteni a vizsgálat
This study is a retrospective analysis that uses abdominal CT scans, which were originally taken for other medical reasons, to estimate bone age. By applying advanced deep learning methods, the investigators aim to develop a tool that can evaluate bone health and detect early signs of osteoporosis without requiring additional scans or radiation. This approach may help doctors better understand bone aging, improve screening for bone weakness, and provide patients with more personalized information about their bone health.
A vizsgálat 9 csoportja
- Peking University People's Hospital cohort
No intervention
- Shandong Cohort
No intervention
- Canton Cohort
No intervention
- Guizhou cohort
No intervention
- Hunan Cohort
No intervention
- Inner Mongolia Cohort
No intervention
- Shaanxi Cohort
No intervention
- Shandong Cohort2
No intervention
- Other province Cohort
No intervention
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakAdatok és források
- Regiszteradat
- Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
- Hivatalos cím
- Development and Evaluation of a Deep Learning-Based Model for Automated Osteoporosis Assessment Using CT Images
- MI-összefoglaló
- A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
- A regiszteradat frissítve
- 2025. december 3.