A Multicenter Study to Optimize Microembolic Signal Classification Based on Double--Blind Multiparametric Assessment by Human Experts Using an Universal Graphical Interface [MESOMEGA]

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat felnőttektől származó, a középső agyi artériából rögzített rövid ultrahangfelvételeket vizsgál, hogy szakértők besorolhassák a mikroembóliás jeleket.

Életkor

18 éves vagy idősebb

Nem

Minden nem

Biomarker vagy leletérték

Szilárd formájúnak vélt mikroembóliás jelek vagy hasonló, nagy intenzitású rövid jelek felvétele a középső agyi artéria kezdeti szakaszából (M1 szakasz), 20 másodperces hosszúságban, elemzésre elég jó háttérrel.

A részvétel fő kizáró okai

• Gáz formájú mikroembóliás jelek
• Ultrahang-kontrasztanyag vagy felrázott sóoldat használata az elmúlt 24 órában
• Mechanikus szívbillentyűvel élő betegek
• Bármilyen szívműtét vagy érbeavatkozás közben készült felvételek
• Nemrég történt súlyos sérülésen átesett betegek

A regiszter feltételei, szó szerint

Mit akar kideríteni a vizsgálat

Microembolic signals (MES) is a powerful predictor of future embolic events. This study aims to develop and validate a accurate model of classification of MES obtained by transcranial Doppler. monitoring of However, MES detection is technically demanding and requires expert interpretation. By providing a reproducible framework for MES interpretation, this work aims to facilitate MES integration into future clinical trials and decision-making.

A vizsgálat csoportja

• Transcranial Doppler clips database

  Clips of MES and non-MES events. Each clip will be 20 seconds (-10 and +10 seconds in reference to the marked event). The data presented will not be modified from its original form. The final database that will be used for expert evaluation will include the necessary clips and proportions to ensure maximum reproducibility and generalization of the data. Clips will be obtained from at least 3 different types or brands of TCD machines. A single machine cannot be the source of more than 50% of the final data set. MES will be from a variety of sources including patients with atherosclerotic disease, cardioembolic stroke, or embolic stroke of unknown source.

  Kezelés: Expert double-blind evaluation