A Feasibility and Acceptability Study of a Large Language Model-based Chatbot for Brief Alcohol Intervention Among Emerging Adults
A legfontosabb adatok
- Ki végzi
- Massachusetts General Hospital
- Hol
- Boston (Egyesült Államok)A helyszín megnézése
- Azonosító
- Állapot
- Toborzás még nem indult
- Résztvevők
- 20 fő, tervezett
- Kezdés
- 2027. jún. 1.
- Várható befejezés
- 2028. aug. 31.
- A vizsgálat típusa
- Beavatkozással járó
- A vizsgált kezelések
- Large language model-based chatbot brief alcohol intervention session
- A regiszteradat frissítve
- 2025. október 22.
Ki vehet részt
- Életkor
- 18 év – 29 év
- Nem
- Nők és férfiak
- Egészséges önkéntesek
- Nem vehetnek részt
A regiszter feltételei, szó szerint
Mind a 8 feltétel megnézéseKevesebb
Ki vehet részt
- 18-29 years old
- Engaged in past-month hazardous drinking (consuming ≥ 5/4 drinks for men/women on two or more occasions in the past month) or exceeded recommended guidelines for risky drinking (> 14/7 drinks per week for men/women)
- Able to read and comprehend English at a 5th grade level
Ki nem vehet részt
- Previous or current engagement in alcohol or drug treatment
- Report a history of or active psychosis
- Risk for alcohol withdrawal as evidenced by very heavy weekly drinking reports on the alcohol screener (> 40 standard drinks in a typical week in the past month)
- Demonstrate inability or unwillingness to attend in-person office visits
- Demonstrate inability or unwillingness to identify an emergency contact who could be contacted in case the participant becomes lost to follow-up
Nézd meg, megfelelhetsz-e
Magadról válaszolj. Ez nem döntés: hogy részt vehetsz-e, azt csak a vizsgálat csapata mondhatja meg.
- 18 és 29 év között vagy?
Helyszínek itt: Egyesült Államok
- Massachusetts General HospitalBoston, Egyesült ÁllamokContact: Research CoordinatorToborzás még nem indult
A vizsgálatról
Mit akar kideríteni a vizsgálat
American emerging adults (EAs; aged 18-29 years) have the highest rates of alcohol use disorder (AUD) and the lowest levels of treatment engagement of any age group. Innovative, scalable, and cost-effective strategies are needed to expand early detection and intervention for EAs engaged in patterns of drinking associated with AUD. Because digital technology use is frequent among EAs, digital interventions may be a particularly suitable way to reach this population. Prior studies of digital alcohol interventions demonstrate modest but consistent reductions in alcohol use, but these tools are often limited by a lack of interactivity and personalization. Large language model (LLM)-based chatbots, such as ChatGPT, may address these limitations by enabling personalized, adaptive, and human-like engagement. These features have the potential to increase uptake and engagement with screening and brief interventions among EAs. This study will develop, validate, and conduct an open trial of an LLM-based chatbot-delivered brief intervention designed to reduce alcohol use and problems among EAs, with the primary goal of establishing preliminary feasibility and acceptability.
A vizsgálat csoportja
- Large language model-based chatbot brief alcohol interventionA vizsgált kezelés
All participants will interact with a large language model-based chatbot designed to deliver a brief alcohol intervention session.
Kezelés: Large language model-based chatbot brief alcohol intervention session
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakAdatok és források
- Regiszteradat
- Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
- Hivatalos cím
- A Feasibility and Acceptability Study of a Large Language Model-based Conversational Agent for Brief Alcohol Intervention Among Emerging Adults
- Illeszkedési kérdések
- Forrás: NCT07214831: ki vehet részt
- A regiszteradat frissítve
- 2025. október 22.