Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: NorvégiaFázis nélkül

Virtual Biopsy of Prostate Cancer Using PSMA PET and AI

A legfontosabb adatok

Ki végzi
University Hospital of North Norway
Hol
Tromsø (Norvégia)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
220 fő, tervezett
Kezdés
2024. jún. 3.
Várható befejezés
2027. dec.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses, 3 csoport
A regiszteradat frissítve
2025. december 5.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan férfiakat keres, akiket PSMA PET vizsgálatra utaltak, vagy akiket prosztatarák gyanúja miatt urológushoz utaltak.

Nem
Csak férfiak.
Korábbi kezelés
Aki átesett prosztataeltávolító műtéten, nem vehet részt.

A részvétel fő kizáró okai

  • Prosztataeltávolító műtét (prostatectomia)
  • 100 kg (220 lb) alatti testsúly
  • Olyan implantátum vagy más tényező, ami MRI-vizsgálattal nem összeegyeztethető

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 7 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • For patients who have undergone biopsies prior to PET:
  • Patients referred to clinical PET examination
  • For patients who have not had biopsies prior to PET:
  • Patients referred to urologist for suspected prostate cancer based on clinical symptoms or elevated PSA-levels

Ki nem vehet részt

  • MRI incompatible implants or other incompatibilities
  • Prostatektomy
  • Body weight under 100 kg

Helyszínek itt: Norvégia

  • Universitetssykehuset Nord Norge, TromsøTromsø, NorvégiaContact: Rune Sundset, MD, PhDRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

Prostate cancer is the most common type of cancer in Norwegian men, but many tumors are slow-growing and do not require treatment. Today, MRI is good at detecting suspicious lesions, yet it cannot reliably distinguish aggressive tumors from low-grade ones. As a result, many men undergo repeated invasive biopsies. New PET tracers targeting PSMA improve tumor localization and may correlate with cancer aggressiveness, offering potential for better assessment.

A teljes eredeti leírásKevesebb

This project aims to develop a method to predict Gleason Score non-invasively by applying machine learning to PET and MRI data. The work involves early static and dynamic PSMA PET imaging, tracer kinetic modelling, deep learning, and validation of PET-based measurements of PSMA internalization using ex-vivo cellular methods.

If successful, the project could reduce the number of biopsies, improve diagnostic accuracy, offer full 3D assessment of the prostate, shorten clinical workflows, and help identify patients who would benefit most from PSMA-based radioligand therapy.

A vizsgálat 3 csoportja

  • Full length dynamic PET post biopsy

    Patients who are scheduled for a static PET undergoes a full length 60-minute dynamic PET scan during the uptake time before the routine clinical investigation.

  • Short dynamic PET and early static PET post biopsy

    Patients who are scheduled for a static PET undergoes a short 15-minute dynamic PET scan during the first part of the uptake time, followed by a static whole body PET scan, before the routine clinical investigation.

  • Short dynamic PET and early static PET before biopsies

    Patients who have suspected but not biopsy confirmed prostate cancer will undergo whole body static PET.

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Prostate Cancer Malignancy Grading Using Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA) PET and Machine Learning
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
A regiszteradat frissítve
2025. december 5.