Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: KínaFázis nélkül

Construction of AI Model for Precision Imaging Diagnosis of Cranial Diseases

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Tongji Hospital
Hol
Wuhan (Kína)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
1000 fő, tervezett
Kezdés
2026. jan. 1.
Várható befejezés
2026. dec.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses, 2 csoport
A regiszteradat frissítve
2026. március 6.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan betegeket keres, akiknél a felsorolt 48 koponya- és agyi betegség valamelyikét diagnosztizálták, és van használható fej-MRI felvételük. A felvételekből MI-alapú diagnosztikai eszközt fejlesztenek.

Nem
Nemtől függetlenül csatlakozhat bárki.
A betegség stádiuma
A 48 felsorolt koponyabetegség egyikének klinikai diagnózisa, például glioma, szélütés (stroke), sclerosis multiplex, Alzheimer-kór vagy Parkinson-kór.
Biomarker vagy leletérték
Teljes, jó minőségű koponya-MRI felvételek szükségesek.

A részvétel fő kizáró okai

  • Más, a 48-as listán nem szereplő súlyos idegrendszeri betegség
  • Hiányzó vagy rossz minőségű koponyaképek
  • Súlyos kognitív zavar, amely miatt nem tud részt venni
  • Terhes vagy szoptató nők
  • Súlyos szív-, máj- vagy vesebetegség, amely miatt a vizsgálati vizsgálatok nem végezhetők el biztonságosan

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 2 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Patients clinically diagnosed with one of the following 48 cranial diseases: glioma, lymphoma, meningioma, pituitary macroadenoma, ependymoma, choroid plexus papilloma, schwannoma, medulloblastoma, metastatic tumor, chordoma, craniopharyngioma, germinoma, hemangioblastoma, cholesteatoma, teratoma, viral encephalitis, brain abscess, cerebral tuberculosis infection, cryptococcal encephalitis, cerebral cysticercosis, general soft meningitis (including bacterial, fungal infections, and autoimmune meningitis), tuberculous meningitis, ischemic stroke, cerebral venous sinus thrombosis, arteriovenous malformation, cavernous hemangioma, venous developmental malformation, aneurysm, cerebral small vessel disease, epidural hemorrhage, subdural hemorrhage, intracerebral hemorrhage, cerebral contusion, subarachnoid hemorrhage, diffuse axonal injury, multiple sclerosis, hippocampal sclerosis, focal cortical dysplasia, cortical or cerebral fissure malformations, basilar invagination, Chiari malformation, Dandy-Walker malformation, Rathke's cleft cyst, pituitary hypoplasia, adrenoleukodystrophy, Alzheimer's disease, Parkinson's disease, arachnoid cyst

Ki nem vehet részt

  • Patients with other severe neurological diseases not included in the 48 specified cranial diseases; Patients unable to provide complete cranial imaging data (e.g., missing images or images of poor quality); Patients with severe cognitive impairment unable to cooperate with the study (e.g., unable to understand study procedures or communicate with site personnel); Pregnant or lactating women; Patients with severe dysfunction of major organs (e.g., heart, liver, kidney) that cannot tolerate study-related examinations; Patients who refuse to sign the informed consent form

Helyszínek itt: Kína

  • Tongji HospitalWuhan, KínaContact: Zhu Dr. Zhu, ProfessorRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

The goal of this observational study is to develop and validate a high-precision AI diagnostic model for cranial diseases by integrating clinical knowledge systems (pathophysiological classification, age stratification, and anatomical localization) to simulate radiologists' diagnostic thinking. The main question it aims to answer is: Does the AI model improve diagnostic accuracy and consistency across different hospital levels, physician qualifications, and clinical scenarios compared to traditional diagnosis? Participants' cranial MRI data (including T1, T2, FLAIR, DWI sequences) and clinical information will be collected retrospectively (2015-2025) and prospectively (2026) to train and validate the model, which will be evaluated through performance metrics (accuracy, sensitivity, specificity) and clinical efficacy assessments (doctor vs. model, with/without model assistance). This study will establish a new paradigm for clinical AI implementation, providing methodological support for precision diagnosis of neurological diseases.

A vizsgálat 2 csoportja

  • Retrospective data collection from January 1, 2015 to December 31, 2025, including 70,000 subjects

    including 70,000 unsupervised training cases and 2,000 supervised training cases for model development.

  • Prospective Cohort

    Prospective data collection from March 1, 2026 to December 31, 2026, including 1,000 cases for model validation and clinical efficacy evaluation.

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
A regiszteradat frissítve
2026. március 6.