Résztvevőt keres itt: KínaFázis nélkül

Evaluation of Musculoskeletal Aging and Related Disorders Via Advanced Clinical Imaging

A legfontosabb adatok

Ki végzi: Peking University People's Hospital
Hol: Beijing (Kína)A helyszín megnézése
Azonosító: NCT07474571
Állapot: Toboroz
Résztvevők: 2000 fő, tervezett
Kezdés: 2005. nov. 1.
Várható befejezés: 2026. dec. 31.
A vizsgálat típusa: Megfigyeléses, 6 csoport
A vizsgált kezelések: No Interventions
A regiszteradat frissítve: 2026. március 19.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek csontjairól vagy ízületeiről képalkotó felvétel készült. Egy mesterséges intelligenciás eszközt tesztelnek, amely a csontritkulás és az ízületi kopás (artrózis) stádiumát állapítja meg.

Életkor: 18 éves vagy idősebb
Nem: Férfiak és nők is részt vehetnek
A betegség stádiuma: Csontritkulás vagy ízületi kopás (artrózis). A leírás nem nevez meg kötelező stádiumot.
Korábbi kezelés: Aki hosszú ideje szed szteroidot, nem vehet részt. Aki az elmúlt hat hónapban sugárkezelést vagy kemoterápiát kapott, nem vehet részt.
Biomarker vagy leletérték: Egyértelmű referencia-diagnózis kell, például csontritkulás stádiumának meghatározásához DXA-eredmény.

A részvétel fő kizáró okai

Korábbi betegség okozta csonttörés
Csontdaganat vagy más, az egész szervezetet érintő rák
Hosszú ideig tartó szteroidszedés
Sugárkezelés vagy kemoterápia az elmúlt hat hónapban
Implantátum, fém rögzítés vagy deformitás a vizsgált csontterületen

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 10 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

Age: Adults aged at least 18 years
Gender: No gender restrictions; both male and female participants are eligible
Imaging Data: Participants must have completed relevant clinical imaging scans of skeletal sites, including but not limited to X-ray, CT (plain scan), or MRI (plain scan)
Anatomical Integrity: The skeletal structure of the target area must be free from congenital or acquired deformities
Absence of Implants: No internal fixation materials or orthopedic implants in the skeletal areas being assessed

Ki nem vehet részt

Pathological History: Patients with a history of prior pathological fractures
Recent Treatment: Patients who have undergone radiotherapy or chemotherapy within the past six months
Malignancy: Patients seeking treatment or diagnosed with bone tumors or other systemic malignancies
Medication History: Patients with a history of long-term steroid use, which may significantly affect bone density and joint structure
Data Quality: Patients whose imaging data is of insufficient quality for AI analysis or lacks clear clinical diagnostic "gold standard" references (e.g., missing DXA results for osteoporosis staging)

Helyszínek itt: Kína

BeijingHospital not named in the registryContact: Yuhui Kou, M.DRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

Study Overview This clinical research focuses on the development and validation of a multimodal artificial intelligence (AI) platform designed for the automated diagnosis and precise staging of two major musculoskeletal conditions: Osteoporosis (OP) and Osteoarthritis (OA). By integrating diverse clinical imaging data, the study aims to provide a more objective and standardized approach to assessing bone and joint degeneration.

A teljes eredeti leírásKevesebb

Technological Core: Intelligent Staging

Traditional diagnosis often relies on manual interpretation, which can lead to inter-observer variability. This study employs deep learning and multimodal imaging to:

For Osteoporosis: Automatically quantify bone mineral density and micro-architectural changes to determine the stage of bone loss and evaluate fracture risk.

For Osteoarthritis: Identify subtle radiological markers such as joint space narrowing and osteophyte formation to categorize the severity of joint degeneration according to international staging standards (e.g., Kellgren-Lawrence scale).

Why This Matters Early Intervention: By identifying early-stage changes in bone density and joint integrity, clinicians can implement preventive treatments before significant disability occurs.

Standardized Care: The intelligent diagnostic model provides a "digital second opinion," ensuring consistent staging across different healthcare settings.

Efficiency: The automated workflow reduces the workload of radiologists while maintaining high diagnostic accuracy.

Ethical Compliance The study is conducted at Peking University People's Hospital under the supervision of the Institutional Review Board (Approval No. 2026PHB097-001). It strictly adheres to international ethical standards, including the Declaration of Helsinki and Good Clinical Practice (GCP) guidelines, to ensure patient data privacy and safety.

A vizsgálat 6 csoportja

Peking University People's Hospital cohort 1
participants with osteoarthritis
Kezelés: No Interventions
Peking University People's Hospital cohort 2
participants with osteoporosis
Kezelés: No Interventions
Sun yat-sen memorial hospital 1
participants with osteoarthritis
Kezelés: No Interventions
Sun yat-sen memorial hospital 2
participants with osteoporosis
Kezelés: No Interventions
Peking University People's Hospital cohort 3
participants without osteoporosis and osteoarthritis
Kezelés: No Interventions
Sun yat-sen memorial hospital 3
participants without osteoporosis and osteoarthritis
Kezelés: No Interventions