Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Még nem keres résztvevőt itt: Costa RicaFázis nélkül

Artificial Intelligence-assisted Diagnosis in Ophthalmology

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Marisse Masis-Solano
Hol
Heredia és San José (Costa Rica)Mind a 2 helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toborzás még nem indult
Résztvevők
15 000 fő, tervezett
Kezdés
2026. máj. 1.
Várható befejezés
2029. máj. 1.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses
A vizsgált kezelések
  • No interventions
A regiszteradat frissítve
2026. április 1.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat már meglévő, felnőttekről készült szemképeket használ, amelyek két costa ricai szemészeti központban készültek a rutin ellátás során. Új résztvevőket nem toboroznak. A képekből egy mesterséges intelligencia eszközt fejlesztenek.

Életkor
A felvétel készítésekor 18 éves vagy idősebb
Nem
Minden nem
A betegség stádiuma
Zöldhályogos (glaukómás), szürkehályogos, cukorbetegség okozta retinakárosodásos vagy más recsegbetegséges szemek képei. Egészséges szemek képeit is használják kontrollként.
Korábbi kezelés
A szemen belüli műtét utáni 3 hónapon belül, illetve a friss lézerkezelés után készült képek kimaradnak.

A részvétel fő kizáró okai

  • Szemen belüli műtét az elmúlt 3 hónapban
  • Súlyos szemsérülés, amely megváltoztatja a szem szerkezetét
  • Ritka vagy egyedi szembetegségek
  • Friss lézerkezelés
  • Rossz képminőség, ismétlődő képek, hiányzó vagy téves adatok

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 15 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Image corresponds to patient ≥18 years of age at time of capture
  • Image modality is one of: fundus photography, posterior segment OCT, anterior segment photography, automated perimetry, or video-OCT
  • Image quality sufficient for diagnostic interpretation (adequate resolution, focus, illumination, complete visualization of anatomical area of interest, no major artifacts)
  • Minimum clinical data available (age or age group, sex, and diagnosis or clinical indication)
  • Image captured during routine clinical care (not specifically for research)
  • No patient objection to use of medical data for research (when applicable per center policy)

Ki nem vehet részt

  • Images from eyes with recent intraocular surgery (<3 months)
  • Images in non-standard or corrupted formats that cannot be processed; Sex/Gender: All Minimum Age: 18 Years Maximum Age: No limit Accepts Healthy Volunteers: Yes (images of healthy eyes without pathology are included as controls)
  • CLINICAL:
  • Images from eyes with severe ocular trauma distorting anatomy
  • Images from patients with rare or unique ocular pathologies not allowing generalization
  • Images post-recent laser treatment where acute changes may confuse analysis; TECHNICAL:
  • Severely degraded image quality (extreme blur, severe under/overexposure, major artifacts preventing interpretation)
  • Duplicate images of same eye on same date
  • Images with missing or clearly erroneous metadata

Helyszínek itt: Costa Rica

  • Centro OcularHeredia, Costa RicaContact: Erick Hernandez, MDToborzás még nem indult
  • Asociados de Mácula y Vítreo de Costa RicaSan José, Costa RicaContact: Lihteh Lihteh Wu, MDToborzás még nem indult

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

This is a retrospective, multicenter, observational study designed to develop and validate an artificial intelligence (AI) system capable of detecting and classifying major ophthalmic diseases (glaucoma, cataract, diabetic retinopathy, and other retinal pathologies) in the Costa Rican population. The study will use approximately 15,000 existing medical images from digital archives of two ophthalmic centers in Costa Rica, without active participant recruitment or capture of new images.

A teljes eredeti leírásKevesebb

The primary motivation is that AI systems developed in other countries (primarily Asian, European, or North American populations) do not necessarily perform with the same accuracy when applied to Latin American populations. This study seeks to establish a precedent for the importance of locally validating any medical AI technology before clinical implementation.

A vizsgálat csoportja

  • Images of patients over 18 years old

    This is a diagnostic validation study without intervention. All images are analyzed using the same methodology. There are no comparison groups, treatment arms, or cohorts. The study evaluates AI system performance against expert ophthalmologist diagnoses (ground truth).

    Kezelés: No interventions

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Development and Validation of an Artificial Intelligence-assisted Diagnostic System for Ophthalmic Pathologies
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
A regiszteradat frissítve
2026. április 1.