Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: BelgiumFázis nélkül

AID-FOG: Artificial Intelligence-Driven Freezing of Gait Detection in the Home

A legfontosabb adatok

Ki végzi
KU Leuven
Hol
Leuven (Belgium)A helyszín megnézéseMég 2 másik országban, 2 helyszínen
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
126 fő, tervezett
Kezdés
2025. szept. 22.
Várható befejezés
2027. jún.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses, 3 csoport
A regiszteradat frissítve
2026. május 12.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat 18 év feletti Parkinson-kóros felnőtteket keres (napi járásbénulással vagy anélkül), valamint egészséges embereket. Egy mesterséges intelligencián alapuló eszközt tesztelnek, amely otthon ismeri fel a járásbénulást.

Életkor
18 éves vagy idősebb
Nem
Bármely nem részt vehet
A betegség stádiuma
Neurológus által diagnosztizált Parkinson-kór; a járásbénulásos csoportban a személy napi járásbénulásról számol be
Korábbi kezelés
A Parkinson-kóros személyeknek vállalniuk kell, hogy a vizsgálati napon elhalasztják a reggeli Parkinson-gyógyszerüket

A részvétel fő kizáró okai

  • Szívinfarktus, stroke, instabil angina, bypass vagy stent beavatkozás az elmúlt 3 hónapban
  • Aktív daganatkezelés az elmúlt 3 hónapban
  • Heveny pszichózis, súlyos pszichiátriai betegség vagy folyamatos szerhasználat
  • Más idegrendszeri vagy csont- és ízületi probléma, amely jelentősen befolyásolja a járást
  • Napi elesések, ápolási intézményben élés, vagy részvétel egy másik beavatkozásos vizsgálatban

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 12 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • For all participants
  • Voluntary written informed consent of the participant has been obtained prior to any study-related procedures, except the non-recorded pre-screening questions
  • At least 18 years of age at the time of signing the Informed Consent Form (ICF)
  • Person is cognitively able to follow and understand instructions and provide voluntary written informed consent
  • Person is able to walk for short distances (± 10 meters) independently, with- or without use of a walking aid
  • Person does not live in a temporary or permanent care facility; For participants with PD:
  • Clinical diagnosis of Parkinson's disease (PD) made by a neurologist according to the Movement Disorders Society guidelines
  • Person self-reports to experience daily FOG (for recruitment of freezers only)
  • Person is willing to temporarily delay the morning anti-Parkinsonian medication during the standardized assessment visit

Ki nem vehet részt

  • Occurrence of any of the following within 3 months prior to informed consent: myocardial infarction, hospitalization for unstable angina, stroke, coronary artery bypass graft (CABG), percutaneous coronary intervention (PCI), implantation of a cardiac resynchronization therapy device (CRTD), active treatment for cancer or other malignant disease, uncontrolled congestive heart disease (NYHA class >3), acute psychosis or major psychiatric disorders or continued substance abuse, other neurological (than PD) or orthopaedic impairment that significantly impacts on gait
  • Participant self-reports daily falls
  • Participation in another interventional study, with or without an investigational medicinal product (IMP) or device (IMD)

Helyszínek itt: Belgium

Még 2 másik országban, 2 helyszínen

  • Department of rehabilitation sciencesLeuven, BelgiumContact: Moran GilatRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

Freezing of gait (FOG) is a debilitating symptom of Parkinson's disease increases the risk of falling. Despite being a common symptom, it is still difficult to evaluate freezing of gait quickly and accurately. Currently, the gold-standard method to determine the severity of FOG is a manual analysis of video footage by an experienced assessor, collected during standardized FOG-provoking walking tests. Because this is a very time-intensive process, where different assessors sometimes obtain different results, our team at KU Leuven have developed an artificial-intelligent (AI) algorithm trained to identify FOG episodes based on wearable inertial measurement unit (IMU) sensor data. The AI algorithm has already undergone initial validation during laboratory testing, yielding promising results. The aim of this study is to investigate whether the AI algorithm can accurately detect FOG episodes in a less controlled environment, namely the home environment. In a second phase, the investigators will also use the collected data to improve the AI algorithm for automated FOG detection in the home. Finally, the investigators want to explore whether the AI algorithm can detect FOG in real-time.

A vizsgálat 3 csoportja

  • Freezers

    Patients with Parkinson's disease who self-report to experience Freezing of Gait daily.

  • Non-freezers

    Patients with Parkinson's disease who do not experience Freezing of Gait.

  • Healthy controls

    Healthy older adults

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Artificial Intelligence-Driven Freezing Of Gait Detection in the Home: Investigating How Free-living Activities Affect the Algorithm
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
A regiszteradat frissítve
2026. május 12.