AI-Assisted Endoscopy for Upper Aerodigestive Tract Lesions
A legfontosabb adatok
- Hol
- Leuven (Belgium)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek a felső légúti-emésztőszervi szakaszon elváltozásuk van, videóendoszkópos felvétel készül róluk, és az elváltozásukból mintavétel, követés vagy eltávolítás várható.
- Életkor
- 18 évesnél idősebb
- Nem
- Minden nem
- A betegség stádiuma
- A felső légúti-emésztőszervi szakasz elváltozása. A nyálkahártya alatti (szubmukózus) elváltozás nem tartozik ide.
- Korábbi kezelés
- Korábban nem volt műtét a felső légúti-emésztőszervi szakaszon, és nem volt sugárkezelés a fej-nyaki területen.
A részvétel fő kizáró okai
- Nyálkahártya alatti (szubmukózus) elváltozás
- Korábbi műtét a felső légúti-emésztőszervi szakaszon
- Korábbi sugárkezelés a fej-nyaki területen
- Gyenge együttműködés az endoszkópos vizsgálat során
- A CADe/CADx vagy CASe adatnaplózás nem elérhető
Gépi kiolvasás: 2026. november 9.
Helyszínek itt: Belgium
- UZ LeuvenLeuven, BelgiumNo longer taking part
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
A vizsgálat adatai
- Ki végzi
- Istituto Italiano di Tecnologia
- Azonosító
- NCT07596355
- A regiszteradat frissítve
- 2026. május 19.
- Eredeti leírás
This is a prospective observational clinical study designed to evaluate the performance of artificial intelligence (AI) algorithms applied to upper aerodigestive tract (UADT) video-endoscopy. The study assesses three main tasks: lesion detection (localization), classification (benign vs malignant), and segmentation of tumor margins.A teljes eredeti leírásKevesebb
Head&Neck Application of Novel Computer-assisted Endoscopy
This is a prospective observational clinical study designed to evaluate the performance of artificial intelligence (AI) algorithms applied to upper aerodigestive tract (UADT) video-endoscopy. The study assesses three main tasks: lesion detection (localization), classification (benign vs malignant), and segmentation of tumor margins.
AI algorithms will be applied to endoscopic video data acquired during routine clinical practice without influencing clinical decision-making. The system will process images in real time and store data for subsequent analysis. AI outputs will be compared with physician assessment and reference standard histopathology to evaluate diagnostic performance.
Bevonási feltételek: Age > 18 years; Injury originating from the upper aero-digestive tract; Recording of the video-endoscopic examination; Patient known to undergo a biopsy of the lesion or clinical follow-up for lesion with known biopsy (e.g. laryngeal papillomatosis) or suffering from Reinke's edema (in this pathology, in fact, biopsy is not necessary since the diagnosis is clinical); Or patients undergoing transoral lesion excision.
Kizáró feltételek: Patients with previous operations on the upper aero-digestive tract; Patients with previous radiotherapy of the head and neck district; Submucosal lesion; Poor compliance on endoscopic examination; Unavailability of CADe/CADx or CASe data logging note.