Belépés

NCT07712952Befejeződött

Validation of AI-Based Detection of Idiopathic Pulmonary Fibrosis in Serial Chest Radiographs: A Retrospective Longitudinal Study

Retrospective Evaluation of AI-Based Early Detection of Reticular Opacity in Longitudinal Chest Radiograph Sequences in Patients With Idiopathic Pulmonary Fibrosis

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. júl. 20.

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic, progressive fibrotic lung disease of unknown cause with a median survival of only 3-5 years after diagnosis. Early detection and timely initiation of antifibrotic therapy may improve outcomes, but diagnosis is frequently delayed. Chest radiography (CXR) is widely accessible and cost-effective but has limited sensitivity for early interstitial opacity (IO), so radiologists may miss or delay documentation of relevant findings. This retrospective, single-center, observational cohort study evaluates whether an artificial-intelligence algorithm (VUNO Med-Chest X-ray) can detect interstitial opacity earlier than radiologists in the historical chest radiograph series of patients who were diagnosed with IPF. The cohort was identified via a April 2025 registry screening of patients carrying an IPF diagnosis at Chung-Ang University Hospital. For each patient, the date of the first AI-detected IO (using a pre-specified score cutoff) is compared with the date of the first radiologist-reported mention of interstitial/reticular opacity, across all chest radiographs obtained before the IPF diagnosis date, within a 15-year retrospective imaging window anchored to the April 2025 screening date (January 2010-April 2025). The study also explores patient characteristics that modify this lead-time difference and whether longitudinal AI IO-score trajectories are associated with mortality.

Állapot (regiszter)
Befejeződött
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
175 (tényleges)
Első benyújtás
2026. júl. 2.
Kezdés
2025. ápr. 30.
Elsődleges befejezés
2025. ápr. 30.
Fő szponzor
Chung-Ang University Hospital
NCT-szám
NCT07712952

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Bevont résztvevők: 175
  • 2025. ápr. 30. és az elsődleges befejezés (2025. ápr. 30.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • Only non-frontal chest radiograph views available (e.g., lateral view only)
  • One or fewer analyzable chest radiographs
  • Missing initial diagnosis date
  • No radiology report data available for comparison

Kiket keres a vizsgálat

  • IPF diagnosis on record at Chung-Ang University Hospital as of the April 30, 2025 registry screening, based on imaging findings, pathology results, and clinical information as determined by a pulmonology specialist
  • Age greater than or equal to 19 years at IPF diagnosis
  • Confirmed diagnosis of IPF (by clinician or multidisciplinary discussion, including CT and/or biopsy)
  • Two or more frontal (PA or AP) chest radiographs obtained before the diagnosis date
  • DICOM images available and analyzable by VUNO Med-Chest X-ray
  • Date of initial IPF diagnosis available

Életkor a regiszterben: 19 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Chung ang University Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
SeoulDél-KoreaIsmeretlen állapot

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.