An MRI-Based Study of Intelligent Pathological Subtyping and Grading of Renal Tumors

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek vesedaganatuk van, a műtét előtt készült róluk MRI-vizsgálat, és a műtét után van szövettani leletük. A vizsgálat az MRI-képeket olvasó számítógépes módszereket teszteli.

Életkor

18 éves vagy idősebb

Nem

Minden nem részt vehet

A betegség stádiuma

Vesedaganat, ismert szövettani altípussal és adott esetben szövettani fokozattal (grade)

A részvétel fő kizáró okai

• Nincs veséről készült MRI-felvétel
• Nincs szövettani lelet, vagy kevés az információ az altípusról vagy a fokozatról
• Az MRI-képek nem kérhetők le, nem nyithatók meg vagy nem olvashatók
• Az MRI-képek minősége túl rossz a megbízható elemzéshez

A regiszter feltételei, szó szerint

Mit akar kideríteni a vizsgálat

This retrospective + prospective, non-interventional study aims to develop and evaluate artificial intelligence methods for the detection, pathological subtyping, and histological grading of renal tumors using magnetic resonance imaging (MRI). Approximately 900 adult patients with available preoperative renal MRI examinations and postoperative pathological results will be included. The pathological findings will be used as the reference standard for model development and evaluation. In addition to MRI data, selected demographic, clinical, and laboratory information may be incorporated to improve model performance. The study will not change participants' diagnosis, treatment, or follow-up, and no additional examinations or interventions will be required. All study data will be de-identified before analysis. The ultimate goal is to develop an MRI-based intelligent diagnostic approach that may assist clinicians in the preoperative assessment and individualized management of patients with renal tumors.

A vizsgálat csoportja

• Patients With Renal Tumors

  Adult patients with pathologically confirmed renal tumors who underwent preoperative multisequence renal MRI as part of routine clinical care and had available pathological subtype and, when applicable, histological grade information. Existing de-identified MRI, pathological, clinical, and laboratory data were collected for artificial intelligence model development and evaluation. No additional examination, treatment, or study-specific intervention was administered.

  Kezelés: MRI-Based Artificial Intelligence Analysis