Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: KínaFázis nélkül

Validating a Medical AI Fine-Tuning Platform for Major Diseases

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Beijing Friendship Hospital
Hol
Beijing (Kína)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
96 000 fő, tervezett
Kezdés
2024. nov. 1.
Várható befejezés
2027. aug. 31.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses, 2 csoport
A vizsgált kezelések
  • Smart Medical Big Data Dataset Construction
  • Large-Scale Medical Knowledge Graph Construction
  • Multi-Disease Medical Large Model Fine-Tuning Platform Construction and Fine-Tuning
  • Medical History Collection System Development
  • Clinical Auxiliary Diagnosis Research
  • Medical Record Generation and Quality Control Research
  • Doctor-Patient Consultation Audio Data Collection and Processing Research
  • Cross-Center External Validation
A regiszteradat frissítve
2026. augusztus 31.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat 18 éves vagy idősebb felnőtteket keres, akiknek idült gyomorhurutja, gyomorrákja, gyomor-nyelőcső reflux betegsége, koszorúér-betegsége vagy szélütése van. Az orvosi leleteiket egy orvosi mesterséges intelligencia modell betanítására és tesztelésére használják.

Életkor
18 éves vagy idősebb
Nem
Mindkét nem részt vehet.
A betegség stádiuma
Idült gyomorhurut, gyomorrák, gyomor-nyelőcső reflux betegség, koszorúér-betegség vagy szélütés diagnózisa.

A részvétel fő kizáró okai

  • Elmosódott, sérült vagy helyesen nem olvasható leletek
  • Súlyos pszichiátriai betegség, például depresszió, mánia, epilepszia vagy skizofrénia (az újonnan bevont betegeknél)
  • A vizsgáló megítélése szerint nem tudja követni a vizsgálat lépéseit (az újonnan bevont betegeknél)
  • Rossz hangminőség, amely miatt az adatok nem rögzíthetők pontosan (az újonnan bevont betegeknél)

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 7 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Retrospective Historical Medical Records: patients with stomach, cardiovascular and cerebrovascular diseases from September 2014 to August 2024 were enrolled; (1) Age ≥ 18 years; (2) Diagnosed with any of the following: chronic gastritis, gastric cancer, gastro esophageal reflux, coronary artery disease, or stroke
  • Prospective Historical Medical Records: Patients with stomach, cardiovascular and cerebrovascular diseases from September 2024 and August 2027 are enrolled.Outpatient and emergency records are used for large model training, and inpatient records are used for both training and internal validation. Inpatient records are allocated to the training set and internal validation set at a 3:1 ratio. Block randomization is used to reduce bias. Each sample is assigned a raw random number uniformly distributed between 0 and 1. Under the block design, each block contains 4 samples. Within each block, samples are ranked by the raw random number and assigned a random code from 1 to 4. The randomization schedule is prepared by a statistician on a computer system before the start of the study and printed on opaque, sealed envelopes; Age ≥ 18 years; (2) Clinically diagnosed with one of the following: chronic gastritis, gastric cancer, gastro esophageal reflux, coronary artery disease, or stroke; (3) Patient or legally authorized representative able to understand the study and provide informed consent; (4) Clinically stable and able to complete the study procedures

Ki nem vehet részt

  • Prospective Historical Medical Records:; (1) Severe psychiatric disorders (e.g., depression, mania, epilepsy, schizophrenia); (2) Judged by the investigator to be unable to comply with study procedures; (3) Poor audio quality due to accent or recording issues that prevents accurate data capture; (4) Laboratory or imaging reports that are smudged or damaged, making them uninterpretable by the model
  • Retrospective Historical Medical Records:; (1) Records with information that cannot be correctly read due to modification or smudging; (2) Examination reports that are smudged or damaged, making them uninterpretable by the large model
  • Withdrawal Criteria:; Prospective Historical Medical Records:
  • Participant requests to withdraw from the study during the research process
  • Investigator determines that the study should be terminated based on consideration of the participant's best interests

Helyszínek itt: Kína

  • Beijing Friendship Hospital, Capital Medical UniversityBeijing, KínaContact: Zhi Zheng, Attending surgonRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

The goal of this observational study is to leverage the abundant patient resources and standardized medical records from Beijing Friendship Hospital, Xuanwu Hospital, and Beijing Anzhen Hospital, combined with the existing data and knowledge platform of guidelines, consensus, medical literature, and dialogue data from Beijing Haitian Ruisheng Science Technology Co.,Ltd, with Beijing Zhilan Medical Technology Co., Ltd. conducting the fine-tuning, optimization, and validation of the medical large language model. The model is fine-tuned according to the consultation and diagnostic needs of different departments to improve the quality and efficiency of hospital medical services, enhance intelligence, and elevate the level of medical care. Through deployment to hospitals at all levels, it aims to achieve standardized services and support graded diagnosis and treatment. The overall research includes medical big data construction, medical knowledge graph construction, medical large model training and fine-tuning, and large model application platform development and deployment.

A vizsgálat 2 csoportja

  • Stomach Diseases

    Patients clinically diagnosed with chronic gastritis, gastric cancer or gastro esophageal reflux.

    Kezelés: Smart Medical Big Data Dataset Construction, Large-Scale Medical Knowledge Graph Construction, Multi-Disease Medical Large Model Fine-Tuning Platform Construction and Fine-Tuning, Medical History Collection System Development, Clinical Auxiliary Diagnosis Research, Medical Record Generation and Quality Control Research, Doctor-Patient Consultation Audio Data Collection and Processing Research és Cross-Center External Validation

  • Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases

    Patients clinically diagnosed with coronary artery disease or stroke.

    Kezelés: Smart Medical Big Data Dataset Construction, Large-Scale Medical Knowledge Graph Construction, Multi-Disease Medical Large Model Fine-Tuning Platform Construction and Fine-Tuning, Medical History Collection System Development, Clinical Auxiliary Diagnosis Research, Medical Record Generation and Quality Control Research, Doctor-Patient Consultation Audio Data Collection and Processing Research és Cross-Center External Validation

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Development and Validation of Fine-Tuning Techniques for Large Models in Gastric, Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
A regiszteradat frissítve
2026. augusztus 31.