Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keresFázis nélkül

Development of a Multimodal Deep Learning Model for Pediatric Patients

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Fu Jen Catholic University
Hol
Tajvan1 helyszín, 1 országbanVálassz országot a helyszínekhez
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
50 fő, tervezett
Kezdés
2026. okt. 8.
Várható befejezés
2027. júl. 31.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses
A vizsgált kezelések
  • fingertip pulse oximeter
  • pressure-sensing mattresses
  • millimeter-wave radar
A regiszteradat frissítve
2026. november 4.

Ki vehet részt

Életkor
4 év – 18 év
Nem
Nők és férfiak
Egészséges önkéntesek
Nem vehetnek részt

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 6 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Individuals with clinical suspicion of obstructive sleep apnea who are referred for polysomnography

Ki nem vehet részt

  • Hospitalization within the previous one month
  • Cardiac arrhythmia
  • Neuromuscular disease
  • Intolerance to a fingertip or wrap-around pulse oximeter
  • Presence of significant structural abnormalities of the upper airway

Nézd meg, megfelelhetsz-e

Magadról válaszolj. Ez nem döntés: hogy részt vehetsz-e, azt csak a vizsgálat csapata mondhatja meg.

  • 4 és 18 év között vagy?

Ennek a vizsgálatnak nincs helyszíne itt: Egyesült Államok.

Egy országban van helyszíne. Válassz országot, hogy lásd a helyszíneket.

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

This study aims to develop a multimodal data-driven model integrating multiple noninvasive physiological signals to assess the severity of pediatric sleep-disordered breathing, using standard clinical sleep study results as the reference.

A vizsgált kezelések

  • fingertip pulse oximeter
  • pressure-sensing mattresses
  • millimeter-wave radar

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Development of an Artificial Intelligence-Based Model for Assessing the Severity of Pediatric Obstructive Sleep Apnea
Illeszkedési kérdések
Forrás: NCT07805486: ki vehet részt
A regiszteradat frissítve
2026. november 4.