Résztvevőt keres itt: TajvanFázis nélkül
Development of a Multimodal Deep Learning Model for Pediatric Patients
A legfontosabb adatok
- Ki végzi
- Fu Jen Catholic University
- Hol
- New Taipei City (Tajvan)A helyszín megnézése
- Azonosító
- Állapot
- Toboroz
- Résztvevők
- 50 fő, tervezett
- Kezdés
- 2026. okt. 8.
- Várható befejezés
- 2027. júl. 31.
- A vizsgálat típusa
- Megfigyeléses
- A vizsgált kezelések
- fingertip pulse oximeter
- pressure-sensing mattresses
- millimeter-wave radar
- A regiszteradat frissítve
- 2026. november 4.
Ki vehet részt
- Életkor
- 4 év – 18 év
- Nem
- Nők és férfiak
- Egészséges önkéntesek
- Nem vehetnek részt
A regiszter feltételei, szó szerint
Mind a 6 feltétel megnézéseKevesebb
Ki vehet részt
- Individuals with clinical suspicion of obstructive sleep apnea who are referred for polysomnography
Ki nem vehet részt
- Hospitalization within the previous one month
- Cardiac arrhythmia
- Neuromuscular disease
- Intolerance to a fingertip or wrap-around pulse oximeter
- Presence of significant structural abnormalities of the upper airway
Nézd meg, megfelelhetsz-e
Magadról válaszolj. Ez nem döntés: hogy részt vehetsz-e, azt csak a vizsgálat csapata mondhatja meg.
- 4 és 18 év között vagy?
Helyszínek itt: Tajvan
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic UniversityNew Taipei City, TajvanContact: Ke-Yun Chao, PhDRésztvevőt keres
A vizsgálatról
Mit akar kideríteni a vizsgálat
This study aims to develop a multimodal data-driven model integrating multiple noninvasive physiological signals to assess the severity of pediatric sleep-disordered breathing, using standard clinical sleep study results as the reference.
A vizsgált kezelések
- fingertip pulse oximeter
- pressure-sensing mattresses
- millimeter-wave radar
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakAdatok és források
- Regiszteradat
- Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
- Hivatalos cím
- Development of an Artificial Intelligence-Based Model for Assessing the Severity of Pediatric Obstructive Sleep Apnea
- Illeszkedési kérdések
- Forrás: NCT07805486: ki vehet részt
- A regiszteradat frissítve
- 2026. november 4.