Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: DániaFázis nélkül

Risk-Based Lung Cancer Detection in COPD Patients

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Vejle Hospital
Hol
Vejle (Dánia)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
1000 fő, tervezett
Kezdés
2026. jún. 1.
Várható befejezés
2033. dec.
A vizsgálat típusa
Beavatkozással járó
A vizsgált kezelések
  • Risk-based prediction models
A regiszteradat frissítve
2026. szeptember 30.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat 50 év feletti vagy 50 éves, COPD-s felnőtteket keres, akik dohányoznak vagy dohányoztak. Két kockázati modellel nézik meg a tüdőrák kockázatát.

Életkor
50 éves vagy idősebb
Nem
Minden nem részt vehet
A betegség stádiuma
COPD (krónikus obstruktív tüdőbetegség)
Korábbi kezelés
Az elmúlt 12 hónapban nem volt daganatellenes kezelése, kivéve a nem melanómás bőrrákot és a méhnyak in situ karcinómáját.

A részvétel fő kizáró okai

  • Az elmúlt öt évben diagnosztizált tüdőrák
  • Aktív daganatkezelés az elmúlt 12 hónapban (a nem melanómás bőrrák és a méhnyak in situ karcinómája kivételével)
  • Invazív módszerrel nem lehet igazolni a lehetséges tüdőrákot
  • Nem tud tájékozott beleegyezést adni

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 9 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Diagnosed with COPD
  • Age ≥ 50 years
  • Attendance at the outpatient Respiratory Medicine clinic, Vejle Hospital, University Hospital of Southern Denmark
  • Smoking history (current or former smoker)
  • Consent to translational research and biobank

Ki nem vehet részt

  • Previous diagnosis of lung cancer within the last five years
  • Active treatment for cancer within the last 12 months except non-melanoma skin cancer and carcinoma in situ cervicis uteri
  • Invasive methods to verify potential lung cancer not an option
  • Inability to provide informed consent

Helyszínek itt: Dánia

  • Vejle Hospital, University Hospital of Southern DenmarkVejle, DániaContact: Cecilie M. Jacobsen, MScEngRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

The goal of the interventional study is to evaluate whether risk-based stratification using the PLCOm2012 model and a machine learning (ML) model can identify patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who are at high risk of developing lung cancer and may benefit from low-dose computed tomography (LDCT) screening. The study population includes adults aged 50 years and older with COPD and a history of smoking attending an outpatient clinic.

A teljes eredeti leírásKevesebb

The main question it aims to answer are:

- What is the incidence of histopathologically confirmed lung cancer following risk-based stratification?

Participants will:

* Undergo lung cancer risk assessment using the PLCOm2012 model and an ML-based model based on clinical and laboratory data * Be referred for LDCT if classified as high-risk * Continue standard care if classified as low-risk * Be followed through electronic health records for up to six years to assess outcomes including lung cancer incidence, adherence to LDCT, time to imaging, healthcare utilization, costs, and safety

A vizsgálat csoportja

  • COPD patients undergoing lung cancer risk assessmentA vizsgált kezelés

    All enrolled patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) will undergo lung cancer risk assessment using the PLCOm2012 model and an in-house developed machine learning model. Based on the model-derived risk score, patients will be stratified into high-risk and low-risk groups. Patients classified as high-risk will undergo further diagnostic evaluation for lung cancer according to the study protocol. Patients classified as low-risk will continue with standard of care management. Outcomes will be compared between risk groups to evaluate the feasibility and clinical utility of the model.

    Kezelés: Risk-based prediction models

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Early Lung Cancer Detection in High-Risk Patients With Risk-Based Machine Learning Models and Biomarkers
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
A regiszteradat frissítve
2026. szeptember 30.