Risk-Based Lung Cancer Detection in COPD Patients
A legfontosabb adatok
- Hol
- Vejle (Dánia)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat 50 év feletti vagy 50 éves, COPD-s felnőtteket keres, akik dohányoznak vagy dohányoztak. Két kockázati modellel nézik meg a tüdőrák kockázatát.
- Életkor
- 50 éves vagy idősebb
- Nem
- Minden nem részt vehet
- A betegség stádiuma
- COPD (krónikus obstruktív tüdőbetegség)
- Korábbi kezelés
- Az elmúlt 12 hónapban nem volt daganatellenes kezelése, kivéve a nem melanómás bőrrákot és a méhnyak in situ karcinómáját.
A részvétel fő kizáró okai
- Az elmúlt öt évben diagnosztizált tüdőrák
- Aktív daganatkezelés az elmúlt 12 hónapban (a nem melanómás bőrrák és a méhnyak in situ karcinómája kivételével)
- Invazív módszerrel nem lehet igazolni a lehetséges tüdőrákot
- Nem tud tájékozott beleegyezést adni
Gépi kiolvasás: 2026. november 9.
Helyszínek itt: Dánia
- Vejle Hospital, University Hospital of Southern DenmarkVejle, DániaRésztvevőt keres
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
A vizsgálat adatai
- Ki végzi
- Vejle Hospital
- Azonosító
- NCT07848815
- A regiszteradat frissítve
- 2026. szeptember 30.
- Eredeti leírás
The goal of the interventional study is to evaluate whether risk-based stratification using the PLCOm2012 model and a machine learning (ML) model can identify patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who are at high risk of developing lung cancer and may benefit from low-dose computed tomography (LDCT) screening. The study population includes adults aged 50 years and older with COPD and a history of smoking attending an outpatient clinic.A teljes eredeti leírásKevesebb
Early Lung Cancer Detection in High-Risk Patients With Risk-Based Machine Learning Models and Biomarkers
The goal of the interventional study is to evaluate whether risk-based stratification using the PLCOm2012 model and a machine learning (ML) model can identify patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who are at high risk of developing lung cancer and may benefit from low-dose computed tomography (LDCT) screening. The study population includes adults aged 50 years and older with COPD and a history of smoking attending an outpatient clinic.
The main question it aims to answer are:
- What is the incidence of histopathologically confirmed lung cancer following risk-based stratification?
Participants will:
* Undergo lung cancer risk assessment using the PLCOm2012 model and an ML-based model based on clinical and laboratory data * Be referred for LDCT if classified as high-risk * Continue standard care if classified as low-risk * Be followed through electronic health records for up to six years to assess outcomes including lung cancer incidence, adherence to LDCT, time to imaging, healthcare utilization, costs, and safety
Bevonási feltételek: Diagnosed with COPD; Age ≥ 50 years; Attendance at the outpatient Respiratory Medicine clinic, Vejle Hospital, University Hospital of Southern Denmark; Smoking history (current or former smoker); Consent to translational research and biobank.
Kizáró feltételek: Previous diagnosis of lung cancer within the last five years; Active treatment for cancer within the last 12 months except non-melanoma skin cancer and carcinoma in situ cervicis uteri; Invasive methods to verify potential lung cancer not an option; Inability to provide informed consent.