Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: Dél-KoreaFázis nélkül

AI-Based Differential Diagnosis and Localization of Tachycardia Using ECG: Multicenter Registry (EP-AI ASSIST)

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Inha University Hospital
Hol
Incheon (Dél-Korea)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
10 000 fő, tervezett
Kezdés
2023. dec. 1.
Várható befejezés
2028. dec. 1.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses
A vizsgált kezelések
  • AI-based ECG Diagnostic and Localization Algorithm
A regiszteradat frissítve
2026. október 30.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek bizonyos gyors szívritmuszavaruk van, átestek elektrofiziológiai vizsgálaton és katéteres ablación, és használható EKG-felvételeik vannak.

Életkor
19 éves vagy idősebb
Nem
Nemtől függetlenül bárki részt vehet
A betegség stádiuma
Az alábbiak egyikének diagnózisa: paroxizmális szupraventrikuláris tachycardia (PSVT), Wolff-Parkinson-White (WPW) szindróma, kamrai extrasystole (PVC) vagy kamrai tachycardia (VT)
Korábbi kezelés
Elektrofiziológiai vizsgálaton (EPS) és katéteres ablación át kellett esnie
Biomarker vagy leletérték
12 elvezetéses EKG-felvételek, amelyek szöveges (XML) fájlként kinyerhetők

A részvétel fő kizáró okai

  • Gyenge minőségű EKG-adatok a vizsgáló megítélése szerint
  • A vizsgálathoz szükséges orvosi dokumentáció hiánya a vizsgáló megítélése szerint

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 6 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Age 19 years or older
  • Diagnosis of one of the following arrhythmias: paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT), Wolff-Parkinson-White (WPW) syndrome, premature ventricular contractions (PVC), or ventricular tachycardia (VT)
  • Underwent an electrophysiological study (EPS) and catheter ablation
  • Available 12-lead electrocardiogram (ECG) records that can be extracted as text (XML) files

Ki nem vehet részt

  • Inadequate ECG data quality, as judged by the investigator
  • Missing medical records required for the study, as judged by the investigator

Helyszínek itt: Dél-Korea

  • Inha University HospitalIncheon, Dél-KoreaContact: Yongsoo Baek, MD, PhDRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

This multicenter retrospective study aims to develop, validate, and clinically apply an artificial intelligence (AI)-powered electrocardiography (ECG) algorithm for the diagnosis and prognostic prediction of cardiovascular diseases, including coronary artery disease and heart failure. By utilizing encrypted raw 12-lead ECG text data and deep neural network models, the study evaluates the effectiveness of AI-enhanced ECG in detecting cardiac abnormalities and predicting clinical outcomes.

A vizsgálat csoportja

  • Cardiovascular Disease and Tachycardia Cohort

    Patients aged 19 years or older diagnosed with tachycardias (including PSVT, WPW syndrome, PVC, or VT) who underwent an electrophysiological study (EPS) and radiofrequency catheter ablation (RFCA), with extractable 12-lead ECG text data\[cite: 1\].

    Kezelés: AI-based ECG Diagnostic and Localization Algorithm

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
AI-based Differential Diagnosis and Localization of Tachycardia Using ECG: Multicenter Registry (EP-AI ASSIST)
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
A regiszteradat frissítve
2026. október 30.