Impact of AI-Based Breath Ammonia Kidney Function Results on Clinical Pharmacist Medication Recommendations
A legfontosabb adatok
- Ki végzi
- Shanghai Pudong Hospital
- Hol
- Shanghai (Kína)A helyszín megnézése
- Azonosító
- Állapot
- Toborzás még nem indult
- Résztvevők
- 380 fő, tervezett
- Kezdés
- 2026. okt. 9.
- Várható befejezés
- 2028. aug. 31.
- A vizsgálat típusa
- Megfigyeléses, 2 csoport
- A regiszteradat frissítve
- 2026. október 22.
Ki vehet részt
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
Ez a vizsgálat visszamenőleg kórházi eseteket néz, 2-es típusú cukorbetegségben és vesebetegségben szenvedőkét. Azt vizsgálja, hogy a lehelet-ammónia teszt eredménye segít-e a gyógyszerészeknek jobb gyógyszeres javaslatot adni.
- Életkor
- 18 éves vagy idősebb
- Nem
- Minden nem részt vehet.
- Biomarker vagy leletérték
- Elvégzett lehelettesztek MI-alapú veseműködési eredménnyel. Szérum kreatinin és eGFR eredmény a lehelettesztet megelőző vagy követő 7 napon belül.
A részvétel fő kizáró okai
- Hiányzó szokásos eset-adatok, így a gyógyszeres javaslat nem értékelhető önállóan
- A lehelettesztet és a referencia vérvizsgálatot több mint 7 nap választja el
- Akut vesekárosodás (AKI) állapotú eset
- Olyan esetek, ahol a két információs feltétel nem választható szét
A regiszter feltételei, szó szerint
Mind a 8 feltétel megnézéseKevesebb
Ki vehet részt
- Historical cases with completed breath test and AI kidney function classification results
- Complete standardized case records from the breath test hospitalization
- Serum creatinine and eGFR results available within 7 days before or after the breath test, serving as an independent reference standard
- Case data sufficient to support the pharmacist in making medication recommendations
Ki nem vehet részt
- Missing standardized case data preventing independent medication evaluation
- Cases that cannot maintain information isolation between Condition A and Condition B
- Breath test and reference blood test interval exceeding 7 days
- Case in acute kidney injury (AKI) state
Helyszínek itt: Kína
- Shanghai Pudong HospitalShanghai, KínaContact: Jingru Dr. GongNo longer taking part
A vizsgálatról
Mit akar kideríteni a vizsgálat
This retrospective study evaluates whether providing clinicians with artificial intelligence (AI)-based kidney function results from a breath ammonia test can improve the quality of medication recommendations made by clinical pharmacists. Using historical inpatient cases from Shanghai Pudong Hospital, each case was evaluated under two information conditions: one with standard clinical information only, and one with the additional AI-based breath test kidney function results. Independent experts blindly scored the medication recommendations. The study aims to determine whether the breath test AI information adds meaningful clinical value to pharmacist decision-making.
A vizsgálat 2 csoportja
- Condition A - Standard Information
De-identified standardized case summaries provided to clinical pharmacists without real serum creatinine and eGFR results and without breath test AI output. Approximately 380 cases.
- Condition B - Breath Test AI-Assisted Information
Identical standardized case summaries as Condition A, with the addition of breath test AI kidney function results (estimated renal function, CKD stage probability, and confidence), while real serum creatinine and eGFR remain blinded. Approximately 380 cases.
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakAdatok és források
- Regiszteradat
- Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
- Hivatalos cím
- A Real World Study of Remote Continuous Noninvasive Monitoring and Diagnosis of Diabetic Kidney Disease Using a Two Dimensional Heterostructure Based Wearable NH₃ Sensor
- MI-összefoglaló
- A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
- A regiszteradat frissítve
- 2026. október 22.