Résztvevőt keres itt: Egyesült ÁllamokFázis nélkül

Cognitive Neurocomputational Task Reliability and Clinical Applications Consortium: Study 3

A legfontosabb adatok

Ki végzi: Washington University School of Medicine
Hol: Minneapolis és St Louis (Egyesült Államok)Mind a 2 helyszín megnézése
Azonosító: NCT07900893
Állapot: Toboroz
Résztvevők: 10 000 fő, tervezett
Kezdés: 2026. dec. 1.
Várható befejezés: 2031. jún. 30.
A vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
A vizsgált kezelések: Motion Perception Task
Sine Wave Speech Task
Volatility Task
Choice Probabilistic Reversal Task
Kamin Blocking Task
Minnesota Trust Game
Dynamic Trust Game
A regiszteradat frissítve: 2026. november 9.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat az Egyesült Államokban élő felnőtteket keresi, akiket online, a Prolific platformon toboroznak. Három alkalommal számítógépes feladatokat kell elvégezniük.

Életkor: 18 és 59 év között
Nem: Mindkét nem részt vehet.

A részvétel fő kizáró okai

Az Egyesült Államokon kívül él
18 évesnél fiatalabb
59 évesnél idősebb

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 4 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

Residents of the U.S
between 18-59 years of age

Ki nem vehet részt

under 18 or over 59 years of age
Resides outside of U.S

Nézd meg, megfelelhetsz-e

Magadról válaszolj. Ez nem döntés: hogy részt vehetsz-e, azt csak a vizsgálat csapata mondhatja meg.

18 és 59 év között vagy?

Helyszínek itt: Egyesült Államok

University of MinnesotaMinneapolis, Egyesült ÁllamokContact: Angus MacDonald III, PhDRésztvevőt keres
Washington UniversitySt Louis, Egyesült ÁllamokContact: Deanna Barch, PhDRésztvevőt keres

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

In Study 3, all tasks and models from Aim 1 will be evaluated in a large community sample of online participants recruited through Prolific.

A teljes eredeti leírásKevesebb

Aim 3 will establish 1) requirements for testing computational algorithms in population-based samples, 2) whether task length is optimal, and 3) whether computational parameters help predict psychopathology (hallucinations and delusions in particular) in the general population, and how these predictors may be impacted by demographic variables, such as race, ethnicity, gender, age and other social determinants of health.

Participant demographics will be matched to the U.S. Census 2023 American Community Survey (ACS) data release (updated as available). MPI MacDonald has successfully recruited large online samples for over a decade.

Specifically, researchers will recruit two samples of n=2,000 to preregister hypotheses and then n=3,000 to independently confirm those hypotheses. Multiple methods will affirm the highest quality human self-report and behavioral data for online samples.

Researchers use Prolific, which is known for high quality research participation, maintaining low levels of bots through strategies such as requiring a photo ID and a waiting period. Second, inclusion criteria will require an approval rating of 90-100% from previous researchers. Participants will complete three sessions, each limited to ~60 min to avoid burnout.