GenAI-Assisted Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk Assessment and DMARD Selection
A legfontosabb adatok
- Hol
- Beijing (Kína)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknél újonnan diagnosztizáltak rheumatoid arthritist, és a vizsgálati időszakban kórházba kerülnek.
- Életkor
- 18 éves vagy idősebb
- Nem
- Nemtől függetlenül bárki részt vehet.
- A betegség stádiuma
- Újonnan diagnosztizált rheumatoid arthritis, amely megfelel az American College of Rheumatology / European League Against Rheumatism 2010-es osztályozási kritériumainak.
A részvétel fő kizáró okai
- Akiknél később kiderül, hogy nincs rheumatoid arthritisük
- Hiányos klinikai adatok, amelyek miatt a kockázat vagy a kezelés nem értékelhető
Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
Helyszínek itt: Kína
- Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical SciencesBeijing, KínaContact: Quan Jiang, MDRésztvevőt keres
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakA vizsgálat adatai
- Ki végzi
- Guang'anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences
- Azonosító
- NCT07914907
- A regiszteradat frissítve
- 2026. november 4.
- Eredeti leírás
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by progressive joint damage and bone erosion. Accurate assessment of RA bone erosion risk (RABER) and appropriate disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) selection are critical to preventing irreversible disability.A teljes eredeti leírásKevesebb
Prospective Evaluation of Generative AI-Augmented Clinical Decision-Making for Rheumatoid Arthritis Bone Erosion Risk (RABER) Assessment and DMARD Selection in Routine Care
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by progressive joint damage and bone erosion. Accurate assessment of RA bone erosion risk (RABER) and appropriate disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) selection are critical to preventing irreversible disability.
Recent advances in generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs), enable integration of heterogeneous clinical data and may improve clinical decision-making. However, there is limited real-world evidence (RWE) evaluating whether GenAI can meaningfully augment physician decision-making in routine care.
This prospective, single-arm, nonrandomized interventional study evaluates the feasibility and impact of GenAI-assisted clinical decision support on physician assessment of rheumatoid arthritis bone erosion risk and disease-modifying antirheumatic drug selection in routine inpatient care. Treating physicians document their initial risk assessments and treatment decisions before reviewing patient-specific GenAI reports and subsequently record their assessments and decisions after reviewing the reports. The study evaluates changes in physician clinical decision-making within a learning health system framework. Final treatment decisions remain under the responsibility of the treating physicians. The study does not evaluate long-term patient clinical outcomes.
Bevonási feltételek: Newly diagnosed RA patients meeting American College of Rheumatology / European League Against Rheumatism 2010 classification criteria; Consecutive inpatients admitted during study period.
Kizáró feltételek: Patients subsequently determined not to have RA; Incomplete clinical data preventing risk or treatment assessment.