Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Még nem keres résztvevőt itt: EgyiptomFázis nélkül

AI-Based Model for Predicting Type 2 Diabetes Risk Using Lifestyle Factors Among Senior Nursing Students

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Alexandria University
Hol
Alexandria (Egyiptom)A helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Toborzás még nem indult
Résztvevők
200 fő, tervezett
Kezdés
2026. nov.
Várható befejezés
2026. dec.
A vizsgálat típusa
Megfigyeléses
A vizsgált kezelések
  • AI-Based Diabetes Risk Prediction Model
A regiszteradat frissítve
2026. november 4.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat az alexandriai egyetem harmad- vagy negyedéves ápolóhallgatóit keresi, akiknek nincs cukorbetegségük. Kérdőívet töltenek ki, és testméréseken vesznek részt.

Életkor
18 év vagy idősebb
Nem
Minden nem

A részvétel fő kizáró okai

  • Már megállapított 1-es vagy 2-es típusú cukorbetegség
  • Tartós hormonbetegség, amely befolyásolja a vércukorszintet
  • Terhesség
  • Hiányos vagy érvénytelen kérdőívválaszok

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 7 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Regularly enrolled third- or fourth-year (senior) undergraduate nursing students at the Faculty of Nursing, Alexandria University
  • Willing to provide written informed consent and participate voluntarily
  • Have access to an internet-enabled electronic device (smartphone, tablet, or computer) and basic digital literacy

Ki nem vehet részt

  • Previously diagnosed with type 1 or type 2 diabetes mellitus
  • Chronic endocrine disorders known to affect glucose metabolism
  • Pregnancy
  • Incomplete or invalid questionnaire responses

Helyszínek itt: Egyiptom

  • Faculty of Nursing, Alexandria UniversityAlexandria, EgyiptomContact: Dr. Mohamed Fakhry Ahmed Salem, PhDToborzás még nem indult

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

This study will develop and test an artificial intelligence (AI) model that estimates the risk of type 2 diabetes among senior (third- and fourth-year) nursing students at the Faculty of Nursing, Alexandria University, Egypt. Type 2 diabetes is common in Egypt, and many cases are not diagnosed. Daily habits such as diet, physical activity, and body weight play a major role in who develops it. Nursing students will become health care providers who teach patients about healthy living, so it is important to find those who may be at risk early.

A teljes eredeti leírásKevesebb

About 200 students will take part. Each student will complete a questionnaire about personal information and the Health-Promoting Lifestyle Profile II, which measures health habits such as nutrition, physical activity, stress management, and health responsibility. The researcher will measure height, weight, waist size, and blood pressure. Each student's diabetes risk will be scored using the Arabic version of the Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool (AUSDRISK), which classifies risk as low, moderate, or high.

These data will be used to build a machine learning model that predicts each student's diabetes risk level from lifestyle and body measurement factors, and shows which factors influenced the prediction most. Students will then try the model and rate how useful and easy to use it is.

No treatment or intervention will be given. The study aims to support early identification of students at risk and to provide a model that nursing education programs and community health nurses could use in preventive health efforts.

A vizsgálat csoportja

  • Senior Nursing Students

    Description: Stratified random sample of third- and fourth-year (senior) nursing students at the Faculty of Nursing, Alexandria University, who complete the questionnaires and anthropometric measurements, contribute data for developing the AI model, and then try the model and rate its usefulness and ease of use.

    Kezelés: AI-Based Diabetes Risk Prediction Model

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Developing an Artificial Intelligence-Based Model for Predicting Type 2 Diabetes Risk Using Lifestyle Factors Among Senior Nursing Students at Alexandria University
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 13.
A regiszteradat frissítve
2026. november 4.