Alopecia areata: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• JAK 1
• CTLA-4 0
• G6PD 0
• GLP-1 0
• IL-17 0
• NLRP3 0
• TNF 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Tofacitinib for Immune Skin Conditions in Down Syndrome

  NCT04246372· University of Colorado, Denver· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 1
• Mendelian Randomization Analysis 5
• Gene Expression Profiling 6
• Sequence Analysis, RNA 1
• Proteomics 1
• Flow Cytometry 1
• Immunohistochemistry 2
• Magnetic Resonance Imaging 1
• Machine Learning 3
• Cohort Studies 3
• Genome-Wide Association Study 5

• Identification of Autophagy-Related Biomarker and Molecular Subtypes in Alopecia Areata Based on Bioinformatics Analysis, Machine Learning, and Experimental Validation.

  Genes (Basel), 2026. máj.

• Artificial intelligence-enabled precision medicine for inflammatory skin diseases.

  J Invest Dermatol, 2026. febr.

• Early prediction of alopecia areata using machine learning modeling of neuro stress immune signatures from multi datasets.

  Sci Rep, 2025. dec.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.