Koszorúér-betegség: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• PCSK9 14
• SGLT2 12
• APOE 0
• GLP-1 4
• NLRP3 1
• PPAR 0
• IL-6 2
• NRF2 0
• CD40 0
• AKT 0
• VEGF 0
• TNF 1
• PI3K 0
• SIRT1 0
• TP53 0
• HMGB1 0
• STAT3 0
• TLR4 0
• HIF-1 0
• AMPK 0
• IL-1 1
• JAK 0
• MMP-9 0
• STING 1
• ACE2 0
• ERK 0
• GIP 1
• mTOR 0
• PD-1 0
• BDNF 0
• COX-2 0
• CXCR4 1
• DPP-4 0
• FGFR 0
• HER2 0
• IL-17 1
• MAPK 0
• PTEN 0
• TREM2 0
• YAP 0
• ABL1 0
• ALK 0
• ANGPTL3 0
• APP 0
• BACE1 0
• BCL-2 0
• BRAF 0
• BTK 0
• CCR5 0
• CGRP 0
• CTLA-4 0
• CTNNB1 0
• EZH2 0
• FOXP3 0
• FTO 0
• G6PD 0
• GPX4 0
• HSP90 0
• IL-4 1
• LRRK2 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 14
• Organoids 1
• Mendelian Randomization Analysis 136
• CRISPR-Cas Systems 4
• Gene Expression Profiling 48
• Sequence Analysis, RNA 2
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 6
• Proteomics 68
• Metabolomics 41
• Mass Spectrometry 5
• Flow Cytometry 26
• Immunohistochemistry 12
• Positron-Emission Tomography 64
• Magnetic Resonance Imaging 66
• Machine Learning 161
• Deep Learning 85
• Cohort Studies 404
• Genome-Wide Association Study 163

• Network Pharmacology, Machine Learning, and Molecular Docking Analysis of Changluo Tiaogan Dinghun Decoction for Coronary Heart Disease with Anxiety.

  J Vis Exp, 2026. nov.

• Stress Hyperglycemia Ratio and Preoperative Acute Heart Failure in Elderly Hip Fracture Patients with Chronic Cerebrovascular Diseases.

  Clin Interv Aging, 2026. nov.

• Machine-learning-integrated NLRC3 and cardiac troponin T dual-analyte lateral-flow biosensor for point-of-care acute coronary syndrome screening and acute myocardial infarction-unstable angina discrimination.

  Mikrochim Acta, 2026. okt.

• Clinical Prediction Models in Elderly Acute Coronary Syndrome: A Bibliometric Analysis of Research Hotspots.

  Tissue Eng Part C Methods, 2026. okt.

• Machine-Learning Prediction of Tumor Comorbidity and Cancer-Associated Mortality in Patients With Coronary Heart Disease: A 2-Stage Modeling Study.

  J Am Heart Assoc, 2026. okt.

• Integrative Single-Cell Transcriptomics, Multi-Omics Analyses, and Computational Pharmacology Reveal Macrophage Heterogeneity and the Putative THBS1-CD36 Axis in Coronary Atherosclerosis.

  Chem Biol Drug Des, 2026. okt.

• Coronary artery calcium score-emerging role for opportunistic screening on thoracic CT and novel applications.

  Br J Radiol, 2026. okt.

• Calibrating Machine Learning Approaches for Probability Estimation Without Calibration Data.

  Stat Med, 2026. okt.

• Multivariate Machine Learning Model for Long-Term Risk Prediction of Acute Coronary Syndrome in Patients With Heart Failure With Preserved Ejection Fraction and Obstructive Sleep Apnea.

  J Am Heart Assoc, 2026. szept.

• Future promise, current clinical ambiguity: a systematic review of machine learning algorithm outputs predicting risk of cardiovascular disease.

  Open Heart, 2026. szept.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.