Petefészekrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BRCA1 20
• BRCA2 13
• PARP 27
• TP53 6
• PD-1 12
• AKT 2
• HER2 16
• PD-L1 7
• PI3K 3
• STAT3 1
• mTOR 0
• VEGF 6
• KRAS 6
• EGFR 3
• PTEN 2
• CTNNB1 0
• FAK 1
• MAPK 0
• MYC 0
• NRF2 0
• CTLA-4 6
• ERK 1
• JAK 0
• STING 0
• GPX4 0
• HIF-1 0
• MEK 1
• TROP2 4
• PALB2 5
• B7-H3 7
• CDK4/6 4
• ATM 1
• CD47 0
• IL-6 0
• EZH2 1
• JNK 0
• PIK3CA 3
• YAP 0
• BCL-2 0
• BRAF 4
• CXCR4 0
• HDAC 0
• PPAR 0
• AMPK 0
• ARID1A 3
• AXL 1
• COX-2 2
• NMDA 0
• TIGIT 0
• AR 0
• CD40 1
• HER3 1
• HMGB1 0
• KEAP1 1
• METTL3 0
• RAS 0
• TLR4 0
• FGFR 0
• PINK1 0
• PKM2 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

8+ intézményből 8, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  ROCKIF Trial: Re-sensitization of Carboplatin-resistant Ovarian Cancer With Kinase Inhibition of FAK

  NCT03287271· Michael McHale· Frissítve: 2026. júl. 31.

  “Due to loss of funding”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 48
• Organoids 19
• Mendelian Randomization Analysis 28
• CRISPR-Cas Systems 15
• Gene Expression Profiling 126
• Sequence Analysis, RNA 11
• Whole Genome Sequencing 6
• Exome Sequencing 11
• Proteomics 62
• Metabolomics 17
• Mass Spectrometry 6
• Flow Cytometry 26
• Immunohistochemistry 95
• Liquid Biopsy 15
• Circulating Tumor DNA 13
• Xenograft Model Antitumor Assays 234
• Positron-Emission Tomography 9
• Magnetic Resonance Imaging 56
• Machine Learning 60
• Deep Learning 35
• Cohort Studies 104
• Genome-Wide Association Study 25

• Preoperative discrimination of malignant and benign ovarian masses using cfDNA fragmentomics and serum biomarkers.

  Mol Biomed, 2026. nov.

• Development and Validation of Machine Learning Models Incorporating TGFBIp Expression for Prognosis Prediction in Epithelial Ovarian Cancer.

  Cancer Rep (Hoboken), 2026. nov.

• Triple-Encoding Platform for Multiplexed In Situ Profiling of Extracellular Vesicle miRNAs Enables Precision Diagnosis of Ovarian Cancer.

  ACS Nano, 2026. okt.

• Radiogenomic Analysis of Contrast-Enhanced MRI for Predicting Pathogenic BRCA Variants in Ovarian Cancer.

  Acta Med Okayama, 2026. okt.

• Differentiating high- and low-grade serous ovarian carcinoma using radiomics: a pilot study.

  Ultrasound Obstet Gynecol, 2026. szept.

• Leveraging artificial intelligence in the early detection of ovarian cancer: Development and validation of a risk prediction model.

  Gynecol Oncol, 2026. aug.

• An interpretable machine learning model integrating 54 test indicators and age: a single-center study on precise discrimination between serous ovarian cancer and ovarian cysts.

  BMC Med Inform Decis Mak, 2026. aug.

• DNA methylation profiling enables subclassification of mucinous ovarian carcinoma and distinguishes it from extraovarian mucinous metastases.

  Cell Rep Med, 2026. júl.

• Multimodal analysis reveals asynchronous aging dynamics between endometriosis-associated ovarian cancer and endometriosis patients.

  BMC Med, 2026. júl.

• Early and accurate detection of ovarian cancer by profiling cell-free mitochondrial DNA fragmentomics in multi-ethnic population.

  Genome Med, 2026. júl.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.