Szívelégtelenség: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• SGLT2 29
• GLP-1 6
• TTR 10
• AMPK 0
• NLRP3 0
• NRF2 0
• PI3K 0
• PPAR 0
• AKT 0
• mTOR 0
• HER2 2
• STAT3 0
• TP53 0
• MAPK 0
• SIRT1 0
• STING 0
• EGFR 0
• GIP 4
• HIF-1 0
• PCSK9 0
• DPP-4 0
• VEGF 0
• HMGB1 0
• IL-6 0
• CTNNB1 0
• TNF 0
• YAP 0
• PINK1 0
• ERK 0
• GPX4 0
• JAK 0
• TLR4 0
• IL-1 0
• JNK 0
• MEK 1
• HSP90 0
• DMD 0
• IL-17 0
• MMP-9 0
• PD-1 0
• CD40 0
• COX-2 0
• HDAC 0
• PD-L1 0
• TFEB 0
• ABL1 0
• APOE 0
• AR 0
• BCL-2 0
• FTO 0
• METTL3 0
• MYC 0
• PTEN 0
• ACE2 0
• BDNF 0
• BRAF 0
• BRD4 0
• BTK 0
• CDK4/6 0
• FAK 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

18+ intézményből 18, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Visszavonták

  SGLT2-Inhibitors for Sleep Apnea in Heart Failure

  NCT04640493· Columbia University· Frissítve: 2024. máj. 13.

  “Lack of enrollment”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Leállították

  SGLT2 Inhibitors and Treatment of Heart Failure in Severe Renal Insufficiency

  NCT05737186· Peking University People's Hospital· Frissítve: 2024. ápr. 30.

  “Double blind packaged drug is up to expiration date”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Delayed Initiation of ARNI and SGLT2i in Heart Failure With Corrected Aetiology (DELAY-HF), Pilot Study

  NCT07572032· Kyungsub Song· Forrás

• Effects of Dapagliflozin, Semaglutide, and Their Combination in Heart Failure Patients With Prosthetic Heart Valves

  NCT07610174· Kafrelsheikh University· Forrás

• Implementation of SGLT-2 Inhibitors in Patients With Heart Failure Through a New Digital Strategy

  NCT05890131· Morten Schou· Forrás

• SGLT2 Inhibitors, Ketones, and Cardiovascular Benefit Research Plan

  NCT05057806· The University of Texas Health Science Center at San Antonio· Forrás

• Effects of SGLT2 Inhibitors on Erythropoiesis in Heart Failure

  NCT07478575· University Medical Centre Ljubljana· Forrás

• Dapagliflozin for Cardio-renal Protection After ICU Discharge

  NCT07025629· Assistance Publique - Hôpitaux de Paris· Forrás

• Early Gliflozin for Elderly Patients With Acute Decompensated Heart Failure in the Emergency Department

  NCT07392788· Centre Hospitalier Universitaire de Besancon· Forrás

• Ketones, SGLT2, HFrEF

  NCT06229678· The University of Texas Health Science Center at San Antonio· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 17
• Organoids 5
• Mendelian Randomization Analysis 79
• CRISPR-Cas Systems 7
• Gene Expression Profiling 71
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 2
• Exome Sequencing 10
• Proteomics 107
• Metabolomics 64
• Mass Spectrometry 5
• Flow Cytometry 10
• Immunohistochemistry 13
• Xenograft Model Antitumor Assays 2
• Positron-Emission Tomography 37
• Magnetic Resonance Imaging 154
• Machine Learning 195
• Deep Learning 40
• Cohort Studies 495
• Genome-Wide Association Study 74

• Prediction of Atrial Fibrillation Occurrence With Handheld Mobile Electrocardiogram: Deep Learning Model Development Using Real-World Data.

  JMIR Med Inform, 2026. aug.

• Deep learning prediction of left atrial structure and function from 12-lead electrocardiograms.

  Nat Commun, 2026. júl.

• Evaluating bias in target trial emulation for heart failure across statistical and deep learning methods.

  Nat Commun, 2026. júl.

• Non-invasive classification of stable HFpEF using a deep learning model trained on acoustic features of sustained vowels.

  Biomed Eng Online, 2026. júl.

• Deep learning analysis of ECGs detects Cardiovascular-Kidney-Metabolic syndrome burden in people with diabetes: a report from the Silesia Diabetes-Heart Project.

  Cardiovasc Diabetol, 2026. jún.

• Deep learning-based myocardial infarction detection using echocardiography.

  BMC Cardiovasc Disord, 2026. jún.

• Deep Learning-Based Prediction of Heart Failure Readmission Using Longitudinal Cardiac Device Data.

  J Cardiovasc Electrophysiol, 2026. jún.

• Machine Learning Model Using Pre-Cancer Therapy Cardiac Magnetic Resonance Images to Predict Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction.

  JACC Cardiovasc Imaging, 2026. máj.

• A teacher-student deep learning framework for enhanced clinical screening of heart failure from 12-lead electrocardiograms.

  Physiol Meas, 2026. máj.

• A large-scale 12-lead electrocardiogram dataset for acute coronary syndrome prediction containing 19,955 ECGs.

  Sci Data, 2026. máj.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.