Főoldal / Kutatás / Thalassaemia Kutatói nézet
Thalassaemia: ki dolgozik rajta Csoportok, amelyek publikáltak erről a betegségről vagy vizsgálatot futtatnak rá, nyilvános regiszterek és publikációk alapján. Kutatót név szerint csak nyilvános profillal mutatunk.
Kutatótársak keresése Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.
Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.
Nanning, Kína
Bangkok, Thaiföld
Athens, Görögország
Chiang Mai, Thaiföld
Nanning, Kína
Guangzhou, Kína
Milan, Olaszország
Memphis, Egyesült Államok
Cambridge, Egyesült Államok
Philadelphia, Egyesült Államok
San Francisco, Egyesült Államok
New York, Egyesült Államok
Beirut, Libanon
Ferrara, Olaszország
Paris, Franciaország
Philadelphia, Egyesült Államok
Bandung, Indonézia
Bangkok, Thaiföld
Pisa, Olaszország
Oakland, Egyesült Államok
Paris, Franciaország
Khon Kaen, Thaiföld
Toronto, Kanada
New Delhi, India
200+ intézményből 24, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.
Ki állított le vizsgálatot, és miért Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.
Résztvevői adatokat megosztó vizsgálatok Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.
Combination Therapy With Danazol, Prednisolone, and Thalidomide for Thalidomide-Refractory Transfusion-Dependent β-Thalassemia
NCT07884773 · Khyber Medical University Peshawar · Forrás
A phase 3B, open-label, single-arm, rollover study to evaluate long-term safety of Luspatercept in subjects who have participated in other Luspatercept (ACE-536) clinical trials.
2022-502498-40-00 · Celgene Corp. · Forrás
A Research Study Looking at Long-term Treatment With Etavopivat in People With Sickle Cell Disease or Thalassaemia
NCT06609226 · Novo Nordisk A/S · Forrás
A Study to Determine the Efficacy and Safety of Luspatercept in Adult Participants and to Evaluate the Safety and Pharmacokinetics in and Adolescent Participants With Alpha (α)-Thalassemia
NCT05664737 · Bristol-Myers Squibb · Forrás
Improving the Results of Bone Marrow Transplantation for Patients With Severe Congenital Anemias
NCT00061568 · National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) · Forrás
A Study to Evaluate the Safety and Effectiveness of Luspatercept for the Treatment of Transfusion-dependent (TD) Anemia Associated With Myelodysplastic Syndromes (MDS) & Beta-thalassemia (β-Thal) in India
NCT05891249 · Bristol-Myers Squibb · Forrás
Nonmyeloablative Peripheral Blood Mobilized Hematopoietic Precursor Cell Transplantation for Sickle Cell Disease and Beta-thalassemia in People With Higher Risk of Transplant Failure
NCT02105766 · National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) · Forrás
Gene Therapy for Patients With Transfusion-Dependent β-Thalassemia
NCT07721480 · Prince of Wales Hospital, Shatin, Hong Kong · Forrás
Study of Safety & PK of Luspatercept (ACE-536) in Pediatric Participants With Beta (β)-Thalassemia
NCT04143724 · Celgene · Forrás
A Study to Test the Safety, Tolerability, and Efficacy of an Antibody, REGN7999, Injected Under the Skin for the Treatment of Iron Overload in Adult Participants With Non-Transfusion Dependent β-thalassemia, Using MRI Scans to Measure Iron Levels in the Body
NCT06421636 · Regeneron Pharmaceuticals · Forrás
Keresés módszer szerint Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.
Machine learning for thalassemia detection: a critical review of diagnostic pathways and emerging technologies.
Prog Biomed Eng (Bristol), 2026. aug.
Machine learning-assisted colorimetric sensor array for identification and quantitative analysis of iron chelators.
Biosens Bioelectron, 2026. aug.
Diagnostic performance of discriminant formulas and machine learning models for detecting β-thalassemia trait in Bangladesh.
PLoS One, 2026. jún.
Diagnosis and classification of thalassemia disease using machine learning: Comparative analysis of traditional models and a novel hybrid approach.
Technol Health Care, 2026. jún.
Machine learning in the prediction of liver iron concentration and iron chelation therapy adjustment.
Hematology, 2026. ápr.
A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening.
BMC Med Inform Decis Mak, 2026. márc.
Comparison of the diagnostic performance of machine learning algorithms for differentiating iron deficiency anemia and thalassemia.
Ann Hematol, 2026. márc.
Machine learning and AI-Assisted red blood cell morphology analysis for effective thalassemia screening.
Ann Hematol, 2026. febr.
Sustainable and interpretable heart disease prediction: a clinical decision support approach for biomedical healthcare applications.
Sci Rep, 2026. febr.
Explainable AI framework for improved Thalassemia mental health classification and feature selection.
PLoS One, 2026. jan.
Absztrakt beillesztése Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.
Az absztraktod Csak a te böngésződben egyeztetjük. A szöveget nem küldjük el, nem mentjük és nem naplózzuk.